當清晨的陽(yáng)光喚醒窗簾，音箱便自動(dòng)播報天氣情況；廚房里的烤箱已經(jīng)根據早餐食材開(kāi)始預熱；與此同時(shí)，咖啡機已自動(dòng)磨好一杯香氣四溢的拿鐵。這些曾經(jīng)存在于科幻電影里的場(chǎng)景，如今已在A(yíng)I的賦能下飛入尋常百姓家。

當AI技術(shù)在“家”的命題上不斷探索，人類(lèi)與家務(wù)勞動(dòng)的關(guān)系圖譜不斷被重塑——“無(wú)人家務(wù)”的時(shí)代已到來(lái)！

加速重塑家務(wù)場(chǎng)景

近日，達成13萬(wàn)臺交付里程碑的海爾Leader懶人三筒洗衣機，堪稱(chēng)AI驅動(dòng)家電行業(yè)創(chuàng )新的標桿案例。談及這款產(chǎn)品的誕生，海爾洗衣機品牌總經(jīng)理翁宗元分享了讓他印象深刻的用戶(hù)探訪(fǎng)：經(jīng)過(guò)在20多個(gè)城市的調研，發(fā)現超50%用戶(hù)有“精致懶”需求，渴望“一機多筒”分區洗護，解決混洗不衛生問(wèn)題，且要求洗凈力強、操作簡(jiǎn)便。

用戶(hù)的難題就是海爾的課題，而在A(yíng)I深度賦能下，海爾懶人三筒洗衣機誕生，實(shí)現了從需求洞察到技術(shù)迭代的全鏈路突破：通過(guò)智能算法精準捕捉用戶(hù)痛點(diǎn)，構建多維需求模型；依托機器學(xué)習優(yōu)化三筒結構設計，突破傳統空間利用率的瓶頸；借助AI驅動(dòng)的場(chǎng)景化仿真測試，將產(chǎn)品驗證周期大幅縮短。翁宗元介紹，這種在A(yíng)I加持下形成的“需求—技術(shù)—驗證”創(chuàng )新閉環(huán)，不僅催生出顛覆性的懶人洗衣解決方案，更讓整個(gè)研發(fā)周期縮短了30%。

AI推動(dòng)家電從“被動(dòng)響應”向“主動(dòng)服務(wù)”進(jìn)化。如今，洗衣機洗凈衣物、冰箱保鮮食材等基礎功能已成為行業(yè)標配，用戶(hù)需求開(kāi)始轉向“更省心、更精準”的服務(wù)。海爾智家超前技術(shù)中心主任許升介紹，這種變革本質(zhì)上是將家務(wù)勞動(dòng)從“人工操作”升級為“系統托管”，通過(guò)機器學(xué)習持續優(yōu)化家庭事務(wù)處理路徑，最終呈現“設備主動(dòng)服務(wù)人”的顛覆性體驗。

AI通過(guò)智慧無(wú)人化場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)，重構家庭體驗。今年3月在上海舉辦的中國家電及消費電子博覽會(huì )上，AI技術(shù)向家居場(chǎng)景的深度滲透成為核心亮點(diǎn)。通過(guò)跨終端的智能物聯(lián)架構，家電產(chǎn)品已突破單一功能邊界，構建起覆蓋廚房、陽(yáng)臺、客廳、臥室等全生活空間的協(xié)同網(wǎng)絡(luò )。

展會(huì )現場(chǎng)，以海爾為代表的多家頭部企業(yè)展示的“無(wú)感家務(wù)”解決方案，標志著(zhù)家電行業(yè)正式進(jìn)入以空間智能為核心競爭力的新階段，為智能家居產(chǎn)業(yè)樹(shù)立了場(chǎng)景化落地的標桿范式。以海爾智慧家庭廚房場(chǎng)景為例：熬粥時(shí)臨時(shí)接電話(huà)離開(kāi)，智能煙機能通過(guò)AI視覺(jué)實(shí)時(shí)“看鍋”，一旦檢測到米粥沸騰，會(huì )立刻聯(lián)動(dòng)灶具調小火力，杜絕溢鍋風(fēng)險；灶臺點(diǎn)火的瞬間煙機開(kāi)機，烹飪時(shí)還能根據地區海拔、公共風(fēng)道的風(fēng)壓和室內煙霧濃度，自動(dòng)調節風(fēng)量，有效防止倒灌。從單點(diǎn)智能到全屋聯(lián)動(dòng)，AI正在重塑人與家的關(guān)系。

數據模型雙輪驅動(dòng)

近期，國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，特別強調數據供給的重要性——海量、優(yōu)質(zhì)、多樣的數據，是AI性能躍升的基礎。

尤其是在“無(wú)人家務(wù)”領(lǐng)域，隨著(zhù)模型參數規模不斷擴大，數據質(zhì)量不高、模型受限、技術(shù)瓶頸等問(wèn)題愈加凸顯，成為行業(yè)亟須突破的難點(diǎn)、堵點(diǎn)。

首先是高質(zhì)量數據獲取問(wèn)題。以防溢鍋功能為例，看似簡(jiǎn)單的“給灶具裝上眼睛”，背后需要極其龐雜的數據采集和測試工作。許升介紹，僅為突破這一技術(shù)瓶頸，海爾投入近50人的專(zhuān)業(yè)團隊，采購了100多種鍋具和300多種鍋蓋，通過(guò)不同組合方式構建測試場(chǎng)景。同時(shí)還需考慮灶具上鍋具放置位置、廚房光線(xiàn)條件以及食材特性等多重變量。沒(méi)有高質(zhì)量的數據基礎，再先進(jìn)的模型也難以實(shí)現精準識別和預警。

其次是模型自主化的實(shí)現難題。家庭場(chǎng)景的本地化部署特性對模型選擇提出了特殊要求。家電產(chǎn)品大多依托家庭場(chǎng)景，算力有限，模型的選擇尤為關(guān)鍵。許升提到，不同模型會(huì )產(chǎn)生不同的實(shí)驗結果，行業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰是，如何在有限算力下實(shí)現模型自主化，確保在各種環(huán)境中都能穩定運行。

最后是AI幻覺(jué)問(wèn)題的解決。AI“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”這種現象被稱(chēng)為AI幻覺(jué)。研究顯示，部分大模型的幻覺(jué)率高達20%，這也反映出解決AI幻覺(jué)問(wèn)題的緊迫性和復雜性。在家電控制場(chǎng)景中，AI幻覺(jué)可能會(huì )導致安全隱患。例如在灶具控火場(chǎng)景中，如果AI出現幻覺(jué)錯誤判斷，本該調小火力時(shí)反而加大火力，或不該關(guān)火時(shí)關(guān)閉灶具，會(huì )帶來(lái)安全風(fēng)險或影響烹飪效果。據悉，目前相關(guān)行業(yè)主要通過(guò)多算法融合方式來(lái)應對這一挑戰。通過(guò)多個(gè)算法相互校驗，當一個(gè)算法出現幻覺(jué)時(shí)，其他算法能夠進(jìn)行糾正。

除此之外，AI視覺(jué)技術(shù)的突破對“無(wú)人家務(wù)”的實(shí)現也至關(guān)重要。視覺(jué)是人類(lèi)最重要的感知。當前，傳統家電已經(jīng)能夠替代80%的家務(wù)勞動(dòng)，但剩余20%仍需視覺(jué)AI技術(shù)的突破。行業(yè)正積極推動(dòng)技術(shù)攻關(guān)，據悉，海爾已率先在行業(yè)內發(fā)布“AI之眼”技術(shù)，通過(guò)賦予家電視覺(jué)感知能力，使其真正“看懂”家庭環(huán)境、理解用戶(hù)需求，這也標志著(zhù)家電行業(yè)在視覺(jué)AI領(lǐng)域取得重大突破。

開(kāi)放協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)

推動(dòng)“無(wú)人家務(wù)”從“試點(diǎn)場(chǎng)景”走向“全面普及”，全行業(yè)需協(xié)同構建涵蓋標準、合作、技術(shù)、研用的創(chuàng )新體系，形成“技術(shù)突破—場(chǎng)景落地—生態(tài)共建”的良性循環(huán)。

在數據采集標準層面，規范先行是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的前提。當前，數據采集的規范性已成為行業(yè)共識——從企業(yè)標準到行業(yè)標準再到國家標準，層級化的標準體系正在形成。許升介紹，海爾已牽頭將企業(yè)內部數據采集規范向團體標準、行業(yè)標準乃至國家標準推進(jìn)，同時(shí)深度參與國家層面標準與規范的制定，為數據質(zhì)量筑牢底線(xiàn)。

開(kāi)放合作是打破技術(shù)壁壘、加速場(chǎng)景落地的重要推動(dòng)力量?！盁o(wú)人家務(wù)”涉及AI算法、控制技術(shù)、場(chǎng)景設計等多個(gè)領(lǐng)域，單一企業(yè)難以覆蓋所有環(huán)節。如果說(shuō)真實(shí)場(chǎng)景的數據流是訓練AI的蛋白質(zhì)，生態(tài)無(wú)界共創(chuàng )則是進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展的必然選擇，在持續進(jìn)化迭代中，實(shí)現體驗和技術(shù)升級。

近年來(lái)，行業(yè)內“技術(shù)+場(chǎng)景”的合作模式逐漸增多：機器人企業(yè)在本體研發(fā)、算法設計上的積累，與家電企業(yè)在場(chǎng)景理解、用戶(hù)需求上的優(yōu)勢形成互補。企業(yè)間的生態(tài)融合，不僅能加速產(chǎn)品落地，還能推動(dòng)行業(yè)從“單點(diǎn)競爭”轉向“生態(tài)共贏(yíng)”。

緊跟前沿技術(shù)脈搏、持續深化創(chuàng )新動(dòng)能，已成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵引擎。當前，融合視覺(jué)、語(yǔ)言與行動(dòng)能力的VLA多模態(tài)大模型，正引領(lǐng)AI與機器人領(lǐng)域邁向“感知—決策—執行”一體化新階段。這一技術(shù)突破通過(guò)構建“看懂場(chǎng)景—理解需求—精準執行”的智能閉環(huán)，為“無(wú)人家務(wù)”場(chǎng)景提供了從環(huán)境識別到任務(wù)落地的全鏈條解決方案。

值得關(guān)注的是，要打通無(wú)人家務(wù)的“最后一米”，機器人一定是關(guān)鍵一環(huán)。未來(lái)，我們將步入一個(gè)由機器人主導家務(wù)的時(shí)代。正如海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰所說(shuō)：“不同的細分場(chǎng)景能夠發(fā)展出不同垂域的專(zhuān)業(yè)機器人，每個(gè)家庭都可能擁有N個(gè)機器人?！边@些高度智能的機器人將與其適配的AI家電高效協(xié)同，“機器人主導+AI家電協(xié)同”的智慧模式將重塑人類(lèi)的生活。

與技術(shù)型初創(chuàng )企業(yè)相比，深耕消費端的家電龍頭企業(yè)依托完整產(chǎn)業(yè)鏈能力與用戶(hù)需求洞察力，展現出獨特的差異化優(yōu)勢，也將成為推動(dòng)“無(wú)人家務(wù)”規?；涞氐闹辛黜浦?。（經(jīng)濟日報記者 劉 成）