新華社赫爾辛基9月8日電（記者朱昊晨 徐謙）斯德哥爾摩消息：瑞典研究人員開(kāi)發(fā)出一款新型人工智能（AI）模型，能夠挖掘乳腺X線(xiàn)攝影圖像中此前未被充分利用的信息，評估乳腺癌患者是否存在腋窩淋巴結轉移。

這一AI模型有望幫助部分乳腺癌患者避免不必要的前哨淋巴結活檢，減少相關(guān)手術(shù)可能帶來(lái)的不適與并發(fā)癥風(fēng)險。相關(guān)成果已發(fā)表在英國《自然合作期刊-數字醫學(xué)》雜志上。

瑞典隆德大學(xué)日前發(fā)布公報說(shuō)，對乳腺癌患者進(jìn)行腋窩淋巴結評估是判斷病情和制定治療方案的重要環(huán)節。當前通常通過(guò)手術(shù)切除前哨淋巴結并進(jìn)行病理分析，以判斷是否存在腋窩轉移。盡管該手術(shù)創(chuàng )傷較小，但仍可能引發(fā)疼痛、腫脹、積液等并發(fā)癥。統計顯示，很大比例患者并不存在腋窩轉移。

這款最新開(kāi)發(fā)的AI模型使用瑞典1265名早期乳腺癌患者的乳腺X線(xiàn)檢查和臨床病理學(xué)數據進(jìn)行訓練，現已能夠從整幅乳腺X線(xiàn)攝影圖像提取并整合多層次信息，而非僅限于腫瘤區域，同時(shí)結合患者年齡、腫瘤類(lèi)型等臨床要素，計算個(gè)體化的腋窩轉移風(fēng)險。

測試結果顯示，按照該模型進(jìn)行術(shù)前風(fēng)險分層，約40%的病例可望免除前哨淋巴結活檢。研究團隊表示，該模型有助于更好地作出個(gè)體化診斷，不過(guò)其廣泛適用性仍需在更多人群中驗證。